项目概况：
斯洛文尼亚公共研究组织开发了一种使用数字听诊器从心音中检测充血性心力衰竭（CHF）的方法。该系统提供对充血性心力衰竭进行早期检测的方法。寻求工业合作伙伴的许可协议、技术合作协议或学术界的研究合作协议。
项目详情：
斯洛文尼亚公共研究组织已开发出一种使用数字听诊器从心电图（PCG）检测充血性心力衰竭（CHF）当前状态的方法。充血性心力衰竭（CHF）是一种慢性疾病，心脏无法抽出足够的血液来满足身体需求。通常，在临床进展中，会出现补偿期（患者感觉良好）和失代偿期，在此期间，患者会出现虚弱、呼吸困难和四肢和/或腹部肿胀的症状。早期充血性心力衰竭检测可以使患者免于住院。
该方法结合了经典的机器学习（ML）和端到端的深度学习（DL）。根据充血性心力衰竭相位（补偿或未补偿），确定了15个具有不同分布的特征。通过仅使用这些功能中的两个，就构建了一个简单透明的决策树分类器，该分类器可以使用“留一法”（LOSO）评估计算出精度为93.2％的信号来区分重新补偿的相位和去补偿的相位。在世界范围内，这是一个全新的系统，可检测充血性心力衰竭的恶化情况。
该方法可以应用于可穿戴设备或移动电话，所开发的计算机算法使患者能够监控自己的健康状况，而无需频繁地看医生。来自物理学、医学、电子学和计算机科学领域等知识的创新组合带来了更多的独创性。该技术研究人员是智能计算理论领域的专家，已经在智能信息系统、智能网页检索、医学、语言技术等领域开发了一些实际应用程序。该小组在研发、自然语言处理和认知科学方面拥有20多年的经验。在电子医疗保健和电子（手机）行业以及学术界寻求合作伙伴，以寻求技术许可协议，用于手机的联合开发或可穿戴应用的技术合作协议，以及用于进一步研究的研究合作协议。
合作诉求：
在电子健康和电子（移动电话）行业以及学术界寻求合作伙伴：技术的许可协议；共同开发系统的技术合作协议；在远程医疗这一开拓性领域中开展研究合作以进行进一步研究。
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详询请联系青岛欧盟项目创新中心
联系人：戴老师
邮箱：lily_dai
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